小牛资本金融研究院:科技赋能金融普惠 需注重数据安全

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小牛新财富2011.1.15我想分享

摘要:近日,有媒体报道称,监管部门将进一步加强制度保障,促进包容性金融的发展。根据小牛资本金融学院的综合数据,2019年包容性金融的增长率高于去年,银行和非银行机构共同推动了小微企业的融资增长。

金融技术赋权正在成为包容性金融和风险防控发展的重要力量。小牛资本金融研究所院长邱思贞表示,企业应注重保护个人金融数据安全和信息保护,同时利用金融技术提升数据挖掘的应用。

政策鼓励技术赋予包容性金融权力

据媒体报道,从2019年金融峰会得知,监管当局将进一步加强体制保障,促进包容性金融的发展,包括进一步加强政策指导,促进数字包容性金融的可持续发展。

报告援引中央银行金融消费者权益保护局副局长尹友平的话说,数字技术与包容性金融的有机结合,深刻地改变了包容性金融的发展模式。一方面,它支持大中金融机构的成功转型,另一方面支持中国金融机构实现业务流程再造,也使金融服务能够突破时空限制。

尹有平表示,下一步,监管层将加强政策引导,促进数字包容性金融的可持续发展。它将更加注重技术赋权,并重视数字金融的发展潜力。同时,加强风险防控,促进数字包容性金融的稳定发展。

金融技术数据挖掘场景扩展

数据孤岛,分散数据和其他现象一直是大数据应用过程中的常见问题。当数据和数据源增长过快时,不同数据之间的数据挖掘成为最大的困难。具体到包容性金融的实践,由于小微企业的地域分布广泛,行业分散,特点不同,数据相对分散和孤立。

Maverick Capital金融研究所院长邱思贞表示,目前金融技术在包容性金融中的应用主要是解决信息不对称问题。银行和非银行机构都使用大数据和机器学习技术来加强数据挖掘的应用。为了降低包容性融资的成本,最终降低小微企业的融资成本。

数据挖掘的数据源正在不断扩展,数据挖掘,融合研究和应用都在现场进行。到2018年底,村级基本金融服务覆盖率达到97%。包容性金融和农村振兴的结合使大量村庄进入数据挖掘方案,并提供了新的和更复杂的数据来源。

邱思贞表示,随着金融技术在包容性金融中的应用不断深入,该平台不再局限于挖掘金融数据,而是更加广泛地关注客户行为数据,通过客户群体消费,行为,习惯数据分析,发现有价值财务场景,为场景构建有针对性的服务通道,挖掘场景中与事务相关的闭环数据。

该平台应侧重于财务信息安全保护

通过访问海量数据,金融技术进行采矿,研究和分析,并有助于实施促进包容性融资,以降低成本和提高效率。但是,虽然金融技术正在提高效率,但邱思珍认为有必要关注数据安全和信息保护。

邱思贞表示,由于金融技术对数据和挖掘场景的巨大需求,该平台需要加强对金融信息和数据的安全保护。特别是,非银行机构和私人金融机构需要清楚地了解保护个人金融信息安全是预防金融风险的基础。

以Maverick Capital为例。在过去的7年里,Mavericks Capital通过技术创新促进了金融包容性,将技术智能系统与线下场景金融网络相结合,通过场景数据挖掘掌握了小微企业和个体企业家的经营状况和资金流动。潜在需求,从“广泛,准确,方便”三个维度实施金融包容性。在过去的七年中,小牛队已累计为一般公众服务超过215万人,并建立了涉及33个维度和300多个标签的用户肖像。

邱思贞介绍,基于用户的多维和多标签个人信息,Maverick Capital建立了信息收集,传输,存储和使用的生命周期管理机制,并从安全性方面提高了移动金融风险监控和预防能力策略和访问。控制,安全运行,安全监控和风险评估,加强用户个人财务信息的安全管理。

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摘要:近日,有媒体报道称,监管部门将进一步加强制度保障,促进包容性金融的发展。根据小牛资本金融学院的综合数据,2019年包容性金融的增长率高于去年,银行和非银行机构共同推动了小微企业的融资增长。

金融技术赋权正在成为包容性金融和风险防控发展的重要力量。小牛资本金融研究所院长邱思贞表示,企业应注重保护个人金融数据安全和信息保护,同时利用金融技术提升数据挖掘的应用。

政策鼓励技术赋予包容性金融权力

据媒体报道,从2019年金融峰会得知,监管当局将进一步加强体制保障,促进包容性金融的发展,包括进一步加强政策指导,促进数字包容性金融的可持续发展。

报告援引中央银行金融消费者权益保护局副局长尹友平的话说,数字技术与包容性金融的有机结合,深刻地改变了包容性金融的发展模式。一方面,它支持大中金融机构的成功转型,另一方面支持中国金融机构实现业务流程再造,也使金融服务能够突破时空限制。

尹有平表示,下一步,监管层将加强政策引导,促进数字包容性金融的可持续发展。它将更加注重技术赋权,并重视数字金融的发展潜力。同时,加强风险防控,促进数字包容性金融的稳定发展。

金融技术数据挖掘场景扩展

数据孤岛,分散数据和其他现象一直是大数据应用过程中的常见问题。当数据和数据源增长过快时,不同数据之间的数据挖掘成为最大的困难。具体到包容性金融的实践,由于小微企业的地域分布广泛,行业分散,特点不同,数据相对分散和孤立。

Maverick Capital金融研究所院长邱思贞表示,目前金融技术在包容性金融中的应用主要是解决信息不对称问题。银行和非银行机构都使用大数据和机器学习技术来加强数据挖掘的应用。为了降低包容性融资的成本,最终降低小微企业的融资成本。

数据挖掘的数据源正在不断扩展,数据挖掘,融合研究和应用都在现场进行。到2018年底,村级基本金融服务覆盖率达到97%。包容性金融和农村振兴的结合使大量村庄进入数据挖掘方案,并提供了新的和更复杂的数据来源。

邱思贞表示,随着金融技术在包容性金融中的应用不断深入,该平台不再局限于挖掘金融数据,而是更加广泛地关注客户行为数据,通过客户群体消费,行为,习惯数据分析,发现有价值财务场景,为场景构建有针对性的服务通道,挖掘场景中与事务相关的闭环数据。

该平台应侧重于财务信息安全保护

通过访问海量数据,金融技术进行采矿,研究和分析,并有助于实施促进包容性融资,以降低成本和提高效率。但是,虽然金融技术正在提高效率,但邱思珍认为有必要关注数据安全和信息保护。

邱思贞表示,由于金融技术对数据和挖掘场景的巨大需求,该平台需要加强对金融信息和数据的安全保护。特别是,非银行机构和私人金融机构需要清楚地了解保护个人金融信息安全是预防金融风险的基础。

以Maverick Capital为例。在过去的7年里,Mavericks Capital通过技术创新促进了金融包容性,将技术智能系统与线下场景金融网络相结合,通过场景数据挖掘掌握了小微企业和个体企业家的经营状况和资金流动。潜在需求,从“广泛,准确,方便”三个维度实施金融包容性。在过去的七年中,小牛队已累计为一般公众服务超过215万人,并建立了涉及33个维度和300多个标签的用户肖像。

邱思贞介绍,基于用户的多维和多标签个人信息,Maverick Capital建立了信息收集,传输,存储和使用的生命周期管理机制,并从安全性方面提高了移动金融风险监控和预防能力策略和访问。控制,安全运行,安全监控和风险评估,加强用户个人财务信息的安全管理。