开启AI教育自适应进阶新步伐,葡萄英语入选36氪《人工智能商业化报告》

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近日,知名风险投资媒体发布36《2019人工智能商业化研究报告》,指出由于国家政策支持,风险资本继续受到青睐,技术进步迅速,新的现场应用需求不断涌现,使得中国的人工智能技术和物理行业深度整合商业化。时代已经到来,潜力巨大。从2018年到2019年上半年,中国人工智能领域的风险融资交易有658笔,总额为886亿美元。在2019年,业界也同意这将是中国“人工智能规模第一年”。

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宏观环境,政策,数据和技术是中国人工智能商业化的四大动力。诸如基于多层神经网络的深度学习算法,语音识别处理技术和创新的AI芯片等基本技术正变得越来越成熟。据报道,鉴于中国庞大的人口基数和对消费和服务的强烈需求,中国人工智能技术和产业发展的特点是基于不断增长的大数据和与实体经济的深度融合,从C端扩展到B结束。

作为教育应用层面人工智能的唯一行业案例,Grape English在36氪发布的本节《2019人工智能商业化研究报告》中被选中。作为智能一对一的4-10岁儿童互动英语学习产品,第一个人工智能一对一的外籍教师,葡萄英语在半年的时间里交出了一个明亮的答案。正式发布。该行业被称为“开启英语在线教育3.0时代”。 36氪在报告中指出,在人工智能相关技术企业注重应用层面,“一个特殊的多能源”正在成为一个主要的发展趋势,即专注于某一技术和领域的企业正在努力改善自己的生态。在建立更高竞争力的技术壁垒的同时,我们也更加关注机遇。

在接受媒体采访时,Grape Intelligence创始人兼首席执行官刘瑞云博士坦言:“在人工智能应用于教育场景中,同时实现多种技术,包括自然语言生成理解,大数据,机器学习和知识地图相关等等。市场上的许多公司往往专注于一个方面,但是像我们这样拥有AI相关技术和可以与教育场景深度整合的高质量教育资源的综合性公司非常少“。

加入赛道后,葡萄英语有不止一个“杀手”。例如,由葡萄英语技术团队开发的儿童语音引擎是第一个为儿童定制的语音引擎。使用Transformer框架和序列识别技术,通过30,000小时的语音数据培训,其对儿童语音的识别准确率达到95%,远远超过其他同类产品使用的通用语言引擎。不仅如此,Grape English的专用语音识别引擎还引入了语法错误识别模块,可以帮助孩子纠正常见的语法错误。

根据该报告,教育场景中最受欢迎的人工智能登陆技术是自适应(智能适应)技术。 Grape English是市场上第一个将人工智能自适应技术应用于教学闭环各个方面的在线教育产品,尤其是在最核心的教学环节。经过长时间的发展,葡萄英语技术团队和中国,美国和英国的高级教学和研究团队建立了大量详细的英语知识地图,使每个学生的能力模型能够在人机交互过程。找出每个孩子的英语知识结构中的薄弱环节,实时动态调整学习路径,有针对性地制定有针对性的改进计划,以便每个学生都能“倾听他们的言语,观察他们的行为,并了解他们的知识”。正因为如此,按照材料最终实现教学。

此外,Ru Liyun博士在接受采访时表示,未来的葡萄英语改编将通过计算机视觉和生物识别技术为小学生实现“情绪适应性管理”:“如果系统观察到孩子长时间没有注意到听或有不良情绪,我们的产品会做一些反馈,比如插入有趣的动画,游戏链接,或通过外籍教师展示有趣的道具和肢体语言,回应孩子的好奇心和兴趣,并让他们继续学习。进去。“

学校背景质量的外籍教师,以及适应中小学课程的牛津《Let’s go》优质教科书作为核心竞争力作为我们的技术。随着学生群的扩展,可以收集结果数据。不断反馈,优化我们的算法和系统,并不断推动产品升级迭代。我们希望将来有效的学习模式推广到更多学科领域。“